تشخیص بیماری از طریق صدای سرفه با هوش مصنوعی گوگل_دریای تکنولوژی

مدل هوش مصنوعی HeAR گوگل به محققان در هند پشتیبانی می‌کند تا با تحلیل صدا، بیماری‌های خطرناک را تشخیص دهند.

سرفه می‌تواند نشانه‌ای آشکار از وجود مشکلی در سلامت باشد. گزارشی تازه توسط گوگل می‌گوید تیمی از محققان در هند از یک مدل هوش مصنوعی برای شنیدن بیماری‌های خاص تنفسی از جمله سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) منفعت گیری می‌کنند. گوگل مدل بنیادین بیوآکوستیک HeAR را در ماه مارس راه‌اندازی کرد.

تحولی در تشخیص پزشکی: گوگل بیماری‌ها را از صدای شما شناسایی می‌کند

تیم گوگل می‌گوید: «تیم Google Research مدل HeAR را با منفعت گیری از ۳۰۰ میلیون قطعه داده صوتی که از یک مجموعه داده متنوع و ناشناس تهیه شده می بود، آموزش داد. به طور خاص، مدل سرفه را با منفعت گیری از نزدیک به ۱۰۰ میلیون صدای سرفه آموزش دادیم.»

بر پایه گزارش تحقیقاتی مهم، نحوه سخن بگویید‌کردن یک فرد ازجمله لحن، زیروبم‌بودن و شدت نیز می‌تواند توسط مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحلیل بشود تا مشکلات سلامتی احتمالی همانند زوال عقل را تشخیص دهد.

«شرایا شتی»،‌ مدیر مهندسی Google Research می‌گوید: «مدل HeAR یاد می‌گیرد که الگوهای حاضر در صداهای مرتبط با سلامتی را تشخیص دهد و پایه‌ای قوی برای تحلیل صوتی پزشکی تشکیل می‌کند. ما دریافتیم که به طور متوسط، HeAR در قیاس با مدل‌های دیگر در طیف وسیعی از ماموریت های و برای منفعت گیری با میکروفون‌های گوناگون، رتبه بالاتری دارد که توانایی برتر آن را در ضبط الگوهای معنادار در داده‌های صوتی مرتبط با سلامت مشخص می کند.»

شرکت Salcit Technologies که یک شرکت خدمات بهداشت تنفسی مستقر در هند است، از HeAR به گفتن بخشی از اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل منفعت گیری می‌کند.

شرایا شتی توضیح می‌دهد: «سل یک بیماری قابل درمان است، اما هر ساله میلیون‌ها مورد از آن تشخیص داده نمی‌شوند. زیاد تر به این علت که افراد به خدمات بهداشتی دسترسی ندارند. بهبود تشخیص برای ریشه‌کنی سل حیاتی است و هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در بهبود تشخیص و پشتیبانی به دسترس‌پذیرتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن مراقبت‌های بهداشتی برای مردم سراسر جهان ایفا کند.»