تشخیص بیماری از طریق صدای سرفه با هوش مصنوعی گوگل

یک تکنولوژی انقلابی در تشخیص بیماری‌های تنفسی ایجاد شده است که با استفاده از هوش مصنوعی و هوشمندسازی صداهای سرفه، تشخیص بیماری‌های خطرناک را در دسترس قرار می‌دهد.

با وجود اینکه سرفه یک علامت آشکار از وجود مشکلی در سلامت فرد است، اما تشخیص بیماری در مراحل اولیه می‌تواند زندگی فرد را تغییر دهد. گوگل با استفاده از مدل HeAR به محققان در هند کمک می‌کند تا به‌تازگی با استفاده از هوش مصنوعی، بتوانند بیماری‌های تنفسی را از طریق صدای سرفه تشخیص دهند.

مدل HeAR که توسط گوگل در ماه مارس راه‌اندازی شد، سرفه را با منفعت گیری از نزدیک به ۱۰۰ میلیون صدای سرفه در جهان آموزش داد. این مدل می‌تواند الگوهای موجود در صداهای مرتبط با سلامتی را تشخیص دهد و پایه‌ای قوی برای تحلیل صوتی پزشکی را تشکیل دهد.

شرکت Salcit Technologies که یک شرکت خدمات بهداشت تنفسی در هند است، از HeAR برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل استفاده می‌کند. این شرکت می‌گوید که سل یک بیماری قابل درمان است، اما هر ساله میلیون‌ها مورد از آن تشخیص داده نمی‌شود. بهبود تشخیص برای ریشه‌کنی سل حیاتی است و هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در بهبود تشخیص و پشتیبانی از مراقبت‌های بهداشتی برای مردم سراسر جهان ایفا کند.

مدل HeAR می‌تواند به طور متوسط، در مقایسه با مدل‌های دیگر، در طیف وسیعی از ماموریت‌ها برای تشخیص بیماری‌های تنفسی با موفقیت بالاتری کار کند. این مدل می‌تواند توسط میکروفون‌های گوناگون به کار گرفته شود و الگوهای معنادار در داده‌های صوتی مرتبط باسلامت را تشخیص دهد.

نتیجه‌ی این تحقیق در چه سطحی است؟

نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص بیماری‌های تنفسی ایفا کند. این مدل می‌تواند توسط شرکت‌های خدمات بهداشتی و مراکز بهداشتی در جهان به کار گرفته شود و به بهبود تشخیص بیماری‌ها کمک کند. همچنین، این مدل می‌تواند به مراقبت‌های بهداشتی برای مردم سراسر جهان کمک کند.

مقالات تکنولوژیمقالات کسب و کارتندرستی و سلامتی