در تلاش برای پیدا کردن راه حل جدید برای تشخیص اسکیزوفرنی، محققان در تایوان به یک اکتشاف بزرگ نائل آمدند. آنها توانستند پلتفرم BrainProbe را با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری تصویربرداری MRI ایجاد کنند که با دقت ۹۱.۷ درصد این بیماری را تشخیص می دهد.
تشخیص دقیق اسکیزوفرنی با هوش مصنوعی BrainProbe در تایوان
در گزارش اخیر، این پلتفرم در بیمارستان عمومی قدیمی سربازان تایپه (TVGH) گسترش یافته و با استفاده از یادگیری عمیق، امکان شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی را فراهم می کند.
محققان این تیم با استفاده از داده های MRI از بیش از ۱۵۰۰ نفر در طی یک دهه، از جمله افراد سالم و بیماران، این ابزار را برای شناسایی نشانه های ظریف و اولیه اسکیزوفرنی آموزش داده اند.
پیشنهاد مطالعه: حقوق و مزایای خلبانان جنگنده: یک چشمانداز جهانی
دکتر «آلبرت یانگ»، معاون مرکز گسترش هوش مصنوعی پزشکی TVGH، ابراز امیدواری کرد که این ابزار بتواند نشانگرهای زیستی عینی برای اختلالات روانی را پیدا کند و راه حلهای سنتی همانند مصاحبه بالینی و تفسیرهای پزشک را جایگزین کند.
در یکی از مثال ها، فردی ۳۰ ساله که دچار توهم شنیداری و هذیان های پارانویید بود، با استفاده از BrainProbe تحت بررسی قرار گرفت. این ابزار توانست نشانه هایی از تخریب عملکردی و ساختاری در قسمت های لوب گیجگاهی و اینسولا را شناسایی کند. بعد از بررسی های بیشتر، ابتلای او به اسکیزوفرنی قبول شد.
پیشنهاد مطالعه: پوپولیسم چیست؟ وضعیت آن در جهان چگونه است؟
پلتفرم BrainProbe نه تنها به تشخیص بیماری کمک می کند، بلکه قابلیت ردیابی روال تغییرات مغزی در طول زمان را نیز دارد. این فناوری شاخصی برای پیش بینی پیری مغز و مکانیزمی برای پایش تغییرات پاتولوژیک به وجود آورده است.
اکنون، این تکنولوژی در قالب یک آزمایش بالینی در TVGH ارایه می شود و محققان امیدوارند که این پلتفرم بتواند در آینده به ابزار استاندارد تشخیص روان پزشکی تبدیل شود و دیدگاه جدیدی برای فهمیدن ذهن انسان ارایه دهد.