تشخیص اسکیزوفرنی با هوش مصنوعی و MRI دقت ۹۱.۷ درصدی پلتفرم تیم تحقیق در تایوان با ترکیب یادگیری عمیق و دادههای تصویربرداری مغزی، سیستمی را توسعه دادهاند که توانایی شناسایی نشانههای اولیه اسکیزوفرنی را با دقت بسیار بالا دارد. این پلتفرم تحت نام در بیمارستان عمومی قدیمی سربازان تایپه (TVGH) به آزمایش بالینی رسیده و نتایج آن را در ارزیابی میکند.
مکانیزم کارکرد در تحلیل ساختار مغز این فناوری بر پایه پردازش بیش از ۱۵۰۰ اسکن MRI جمعآوری شده در طول یک دهه آموزش دیده است. مجموعه داده شامل تصاویر مغز افراد سالم و بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی بوده که امکان تشخیص الگوهای ظریف ساختاری و کاربردی را برای الگوریتمهای هوش مصنوعی فراهم آورده است.
د بالینی، فردی ۳۰ ساله با علائم توهم شنیداری و هذیان پارانوییدی تحت بررسی قرار گرفت.
تحلیلهای سیستم نشاندهنده اختلالهای ساختاری و کاربردی در نواحی لوب گیجگاهی و اینسولا بود که با نتایج مصاحبههای بالینی و معیارهای تشخیصی همخوانی داشت. این مورد نشان میدهد پلتفرم میتواند به عنوان ابزار جانبی قدرتمند برای تأیید تشخیص بالینی عمل کند. پایش تغییرات مغزی در طول زمان و پیشبینی پیری عصبی فراتر از تشخیص لحظهای، قابلیت ردیابی روند تغییرات مغزی را در بازههای زمانی طولانی فراهم میآورد.
صان روانپزشکی فراهم میکند.
آینده تشخیص روانپزشکی از مصاحبه به بیومارکر عینی دکتر آلبرت یانگ، معاون مرکز گسترش هوش مصنوعی پزشکی TVGH، بیان کرده که هدف نهایی جایگزینی روشهای سنتی مبتنی بر مصاحبه و تفسیر ذهنی پزشک با شواهد عینی و کمی است. با ادامه آزمایشهای بالینی و اعتبارسنجی بر نمونههای بزرگتر، انتظار میرود این پلتفرم در آینده نزدیک به عنوان استانداردی در بالینهای روانپزشکی جای گیرد و دریچه جدیدی برای درک بیولوژیکی اختلالات مغزی باز کند.