تشخیص سریع تومور مغزی با هوش مصنوعی در حین جراحی؛ پیشرفت جدید UMC در هلند، سالانه هزاران نفر دچار تومورهای مغزی یا نخاعی میشوند و جراحی معمولاً قدم اول درمان است. چالش اصلی برای جراحان مغز و اعصاب، عدم آگاهی از نوع دقیق تومور و درجه بدخیمی آن در حین عملیات بوده است.
الگوریتم یادگیری عمیق برای شناسایی تومور مغزی محققان مرکز پزشکی دانشگاه (UMC ) الگوریتمی مبتنی بر یادگیری عمیق توسعه دادهاند که با تحلیل دادههای DNA تومورها، نوع آن را در عرض ۲۰ تا ۴۰ دقیقه با دقت بالا تشخیص میدهد.
ونها تصویر شبیهسازیشده DNA آموزش دیده است.
دی ریگر افزود ما اکنون میتوانیم به سرعت و با اطمینان بالا نوع تومور را شناسایی کرده و اطلاعات حیاتی را در اختیار جراحان قرار دهیم. اعتبارسنجی در جراحیهای واقعی و کاربرد در کودکان الگوریتم در آزمایشهایی بر روی نمونههای بیوبانک تومورهای مغزی کودکان ارزیابی شده و نتایج نشاندهنده دقت و سرعت بالا در تشخیص است.
نوعی میتواند رویکرد جراحی برایشان را تعیین نماید.
ایلکو هوینگ، جراح مغز و اعصاب اطفال و مدیر بالینی عصبانکولوژی مرکز ماکسیما، بیان کرد این فناوری به ما کمک میکند جراحیهای دقیقتری انجام دهیم و از عوارض جانبی احتمالی جلوگیری نماییم. با استفاده از این الگوریتم، ما در طول عمل جراحی نوع تومور را تشخیص داده و تصمیمات بهتری در مورد ادامه جراحی میگیریم. آینده توسعه و گسترش کاربرد برای گسترش کاربرد این تکنیک، تحقیقات بیشتری در حال انجام است.
محققان قصد دارند طیف گستردهتری از تومورهای مغزی را به الگوریتم اضافه کنند و عملکرد آن را با روشهای تشخیصی سنتی مقایسه نمایند تا اطمینان حاصل شود که این روش میتواند استاندارد طلایی جدیدی در جراحی مغز باشد.