هر ساله، هزاران نفر در هلند به تومورهای مغزی یا نخاعی مبتلا میشوند. جراحی معمولاً اولین گام در درمان این بیماران است، اما جراحان مغز و اعصاب در طول عمل نمیدانند که دقیقا با چه نوع تومور و چه درجهای از بدخیمی سروکار دارند.
تشخیص دقیق نوع تومور معمولاً یک هفته پس از جراحی و پس از بررسیهای بافتشناسی و مولکولی توسط پاتولوژیستها انجام میشود. اما محققان UMC Utrecht موفق به توسعه الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی شدهاند که قادر است نوع تومور مغزی را به سرعت و با دقت بالا تشخیص دهد.
الگوریتم یادگیری عمیق برای تشخیص تومورهای مغزی
این الگوریتم از فناوری یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل دادههای DNA تومورها استفاده میکند. ییرون دی ریگر، رهبر گروه تحقیقاتی UMC Utrecht، میگوید: «ما الگوریتمی را توسعه دادهایم که میتواند تومورها را در عرض ۲۰ تا ۴۰ دقیقه شناسایی کند. این سرعت به ما اجازه میدهد تا در صورت نیاز، استراتژی جراحی را بهطور مستقیم تغییر دهیم.»
«این الگوریتم با استفاده از میلیونها تصویر شبیهسازیشده DNA آموزش دیده است. با این فناوری، ما میتوانیم به سرعت و با دقت بالا نوع تومور را تشخیص دهیم و اطلاعات ارزشمندی را در اختیار جراحان قرار دهیم.»
پیشنهاد مطالعه: از مک بوک پرو تا آیمک M4؛ مدلهای تازه مک برای سال 2024_دریای تکنولوژی
این الگوریتم در آزمایشهایی با استفاده از بیوبانک که شامل نمونههای بافت تومورهای مغزی کودکان است، مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج این آزمایشها نشان میدهد که این فناوری میتواند به سرعت و با دقت بالا نوع تومور را تشخیص دهد و اطلاعات ارزشمندی را در اختیار جراحان قرار دهد.
تشخیص تومور مغزی در حین جراحی
این روش جدید چندین بار در طول جراحیهای واقعی مغز مورد استفاده قرار گرفته است. مرکز پرنسس ماکسیما در هلند نتیجه گرفت که نتایج این تکنیک به اندازه کافی قابل اعتماد است و در حال حاضر از آن برای کودکانی استفاده میکند که نتیجه یادگیری عمیق ممکن است استراتژی جراحی را برای آنها تعیین کند.
ایلکو هوینگ، جراح مغز و اعصاب اطفال و مدیر بالینی عصب انکولوژی در مرکز ماکسیما، میگوید: «این فناوری میتواند به ما کمک کند تا جراحیهای دقیقتری را انجام دهیم و از عوارض جانبی جلوگیری کنیم.»
پیشنهاد مطالعه: ترامپ به تولیدکنندگان تراشه در آمریکا اعتبار مالیاتی بزرگی اعطا میکند_دریای تکنولوژی
«با استفاده از این الگوریتم، ما میتوانیم در طول عمل جراحی، نوع تومور را تشخیص دهیم و تصمیمات بهتری را در مورد چگونگی ادامه جراحی بگیریم.»
برای استفاده گستردهتر از این تکنیک، تحقیقات بیشتری مورد نیاز است. محققان قصد دارند تا انواع تومورهای بیشتری را به الگوریتم اضافه کنند و نتایج آن را با روشهای فعلی مقایسه کنند.