هوش مصنوعی

مشکلات موجود در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شرکت‌ها

بر اساس یک مطالعه اخیر انجام شده توسط MIT، ۹۵ درصد از برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی در شرکت‌ها به موفقیت نمی‌رسند. این ناکامی اساسا به عدم تطابق ابزارهای عمومی هوش مصنوعی با نیازهای محیط کاری شرکت‌ها برمی‌گردد. از این رو، بسیاری از این پروژه‌ها تأثیر قابل‌اندازه‌گیری بر سود و زیان ندارند.

تنها ۵ درصد از پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها به موفقیت منجر می‌شوند

تنها ۵ درصد از این برنامه‌های آزمایشی به رشد سریع درآمد منجر می‌شوند. بیشتر این پروژه‌ها متوقف می‌شوند و تأثیر اندک یا حتی غیرقابل‌اندازه‌گیری دارند. این وضعیت ناشی از عدم تعامل خوب ابزارهای هوش مصنوعی با فعالیت‌های شرکتی است.

تمرکز بر برتری نادرست

از دیگر مشکلات، تعیین برتری‌های نادرست برای استفاده از هوش مصنوعی است. بیشتر هزینه‌ها بر روی فروش و بازاریابی متمرکز شده است در حالی که بزرگترین کارایی هوش مصنوعی در اتوماسیون امور حمایتی قرار دارد.

در خلاصه، بسیاری از شرکت‌ها باید بهبودی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنند تا بتوانند از این فناوری به درستی بهره ببرند و به سود قابل‌اندازه‌گیری دست یابند.