مهندسان شرکت BitEnergy AI موفق به توسعه الگوریتمی شدهاند که مصرف برق برنامههای هوش مصنوعی را تا ۹۵ درصد کاهش میدهد. این الگوریتم جدید علیرغم داشتن برخی اشکالات، به دلیل تقاضای روزافزون کاربران برای استفاده از برنامههای هوش مصنوعی و مصرف فزاینده برق این فناوری، میتواند راهکاری برای صرفهجویی در مصرف برق باشد.
روش نوین برای کاهش مصرف برق هوش مصنوعی
استفاده از اپلیکیشنهای هوش مصنوعی به طور روزافزون افزایش مییابد؛ این امر منجر به افزایش قابل توجهی در مصرف برق و هزینههای دیگر میشود. مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) مانند ChatGPT به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند که به نوبه خود مصرف برق را نیز افزایش میدهد.
برای نمونه، ChatGPT در حال حاضر در روز به حدود ۵۶۴ مگاواتساعت برق نیاز دارد که این رقم برای تامین برق ۱۸ هزار خانه در آمریکا کافی است. از آنجایی که فناوری هوش مصنوعی به این نقطه بسنده نمیکند و مدام توسعه مییابد، کارشناسان میگویند مصرف برق اپلیکیشنهای هوش مصنوعی ممکن است در چند سال آینده به نزدیک به ۱۰۰ تراواتساعت در سال برسد، تقریباً هماندازه انرژی مورد نیاز برای استخراج بیتکوین.
پیشنهاد مطالعه: هیئت مدیره قبلی OpenAI انگارً سم آلتمن را انسانی فریبکار برداشت میکرد
اکنون محققان BitEnergy AI به جای استفاده از روش پیچیده «ضرب نقطه شناور» (FPM)، الگوریتمی جدید ابداع کردهاند. اکنون اپلیکیشنها از روش محاسباتی FPM برای مدیریت اعداد بسیار بزرگ یا کوچک استفاده میکنند تا بتوانند محاسبات را با دقت بسیار بالایی انجام دهند. این روش خود یکی از پرمصرفترین قسمتهای محاسباتی هوش مصنوعی است.
روش جدید که «ضرب پیچیدگیِ-خطی» (L-Mul) نام دارد، از الگوریتمی سادهتری استفاده میکند اما میتواند همان دقت FPM را داشته باشد. این روش قادر است مصرف انرژی سیستمهای هوش مصنوعی را تا ۹۵ درصد کاهش دهد.
پیشنهاد مطالعه: میدجرنی به ابزاری تحت وب برای ویرایش عکس با هوش مصنوعی تجهیزمیشود_دریای تکنولوژی
از آنجایی که این الگوریتم جدید، فرآیندی کاملاً جدید است، سختافزارهای محبوب و حاضر در بازار، مانند پردازشگرهای گرافیکی انویدیا، برای مدیریت این الگوریتم طراحی نشدهاند؛ به این سبب حتی اگر کارایی الگوریتم BitEnergy AI در همان سطح FPM قابل قبول باشد، تا کنون نیاز به سیستمهایی دارد که بتوانند آن را مدیریت کنند.