واژهنامه کامل هوش مصنوعی از AGI تا این مقاله واژگان کلیدی حوزه هوش مصنوعی را به ترتیب الفبای انگلیسی به زبان ساده تعریف کرده تا درک مفاهیم پایه AI آسان شود. مفاهیم پایه و مدلها AGI (هوش مصنوعی عمومی) سیستمی فرضی که طیف وسیعی از وظایف پیچیده را با مهارت سطح انسانی و بدون نظارت مداوم انجام دهد.
(عامل) برخلاف چتباتهای سنتی، عاملهای AI میتوانند اقدامات واقعی مانند خرید آنلاین یا رزرو رستوران را به صورت خودمختار اجرا کنند. (الگوریتم) دستورالعملهای مرحلهبهمرحله برای حل مسئله که پایه یادگیری ماشین است. (همترازی) تلاش برای اطمینان از اینکه اهداف AI با ارزشهای انسانی همسو باشد. معماری و آموزش مدلها LLM (مدلهای زبانی بزرگ) شبکههای عصبی عظیم با میلیاردها پارامتر که روی متون گسترده آموزش دیدهاند.
مون و خطا یاد میگیرد. انواع و قابلیتهای AI AI (هوش مصنوعی مولد) تولید محتوای جدید (متن، تصویر، کد، موزیک) بر اساس الگوهای یادگرفته شده.
(چندمدلی) سیستمهایی که همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو را پردازش میکنند. (بینایی کامپیوتری) تشخیص و تحلیل اشیاء در تصاویر و ویدیوها. NLP (پردازش زبان طبیعی) درک، تفسیر و تولید زبان انسانی توسط ماشین. چالشها و پدیدهها (توهم) تولید اطلاعات ظاهرا معتبر اما کاملاً ساختگی توسط مدل.
مارکها) معیارهای ارزیابی عملکرد مدلها که هنوز استاندارد واحدی ندارند.
محصولات و شرکتهای کلیدی GPT / ChatGPT (اوپنایآی) مدلهای ترنسفورمر پیشآموزشدیده مولد. (گوگل) خانواده مدلهای چندمدلی پرچمدار گوگل. (آنتروپیک) چتبات با تمرکز بر ایمنی و کاربردهای تجاری. مدل ایلان ماسک با دسترسی به دادههای پلتفرم (مِتا) مدلهای متنباز برای توسعهدهندگان. مفاهیم پیشرفته (استدلال) توانایی حل مسائل چندمرحلهای ریاضی و منطقی با تفکر گامبهگام. (مهندسی پرامپت) بهینهسازی دستورالعملها برای دریافت خروجی دقیقتر.
(دادههای مصنوعی) دادههای تولیدشده توسط AI برای آموزش مدلهای جدید. پیشرفتهترین مدلهای موجود در بازار از شرکتهای رهبر. مدلهای فشرده، سریع و مقرونبهصرفه برای کاربردهای خاص.