محققان استرالیایی یک فناوری تازه به‌نام DeWave را گسترش داده‌اند که برای اولین‌بار با هوش مصنوعی می‌تواند افکار ذهنی را بخواند و آن‌ها را به کلمات ترجمه کند. این فناوری از هیچ‌گونه ایمپلنتی منفعت گیری نمی‌کند و تنها فرد باید کلاه خاصی بپوشد. این کلاه امواج مغزی را از طریق نوار مغزی (EEG) ضبط و آن‌ها را به متن رمزگشایی می‌کند.
بر پایه مقاله منتشرشده در ArXiv که تا این مدت همتاداوری نشده است، فناوری DeWave قادر است امواج خام EEG را مستقیماً به کلام ترجمه کند. با پشتیبانی این فناوری، بیماران فلج مغزی خواهند توانست با دیگران ربط برقرار کنند. این چنین این فناوری در هدایت ابزارهایی همانند بازوهای بیونیک یا ربات‌ها می‌تواند کاربردهای تعداد بسیاری داشته باشد.
فناوری DeWave و ترجمه امواج مغزی به کلمات
اکنون DeWave بر پایه معیار محققان تنها نزدیک به ۴۰ درصد دقت دارد که این رقم یک بهبود ۳ درصدی نسبت به استاندارد قبلی برای ترجمه افکار از روی EEG است. مقصد محققان بهبود دقت به نزدیک به ۹۰ درصد است تا با راه حلهای مرسوم ترجمه زبان یا نرم‌افزارهای تشخیص گفتار برابری کند.
دیگر راه حلهای ترجمه سیگنال‌های مغزی به کلام، نیاز به جراحی برای کاشت الکترودها یا دستگاه‌های بزرگ و گران‌قیمت MRI دارد؛ این چنین روشی برای منفعت گیری روزانه غیرعملی است و زیاد تر به منفعت گیری از ردیابی چشم برای تبدیل سیگنال‌های مغزی به کلمات نیاز دارد.
آخرین مطالب
- شمارش معکوس آقای خشمگین_دریای تکنولوژی
- عفونت انگلی واژن؛ هر آنچه باید بدانید_دریای تکنولوژی
- ۶ سبک رهبری دانیل گلمن + بهترین سبک رهبری برای من کدام است؟_دریای تکنولوژی
- تلسکوپ فضایی جیمز وب عکس شگفتانگیزی از تولد یک ستاره را انتشار کرد_دریای تکنولوژی
- معارفه گزینههای احتمالی وزارت ارتباطات دولت چهاردهم؛ سجاد بنابی، پای ثابت هیئتمدیرهها_دریای تکنولوژی
هنگامی چشم یک نفر از یک کلمه به کلمه دیگر می‌رود، مغز او بین پردازش هر کلمه استراحت کوتاهی می‌کند. ترجمه امواج EEG خام به کلمات، بدون ردیابی چشم، کار را سخت‌تر می‌کند. این چنین مغز افراد گوناگون، فاصله بین کلمات را به یک نحو پردازش نمی‌کند؛ اینجاست که هوش مصنوعی نقش خود را در فناوری DeWave ایفا می‌کند. محققان هوش مصنوعی خود را با داده‌های مدل‌های زبانی بزرگ همانند مدل پشت ChatGPT آموزش دادند تا بتواند فاصله بین کلمات را تشخیص دهد و امواج مغز را به کلمات موردنظر ترجمه کند.
تا این مدت این فناوری در تشخیص کلمات مقداری مشکل دارد و واژه‌ای همانند «مرد» را با «نویسنده» نادرست می‌کند که علت آن تشابه امواج مغزی این چنین واژه‌هایی است. یقیناً این فناوری در ترجمه افعال زیاد خوب عمل کرده است.