برنامه‌نویس لهستانی و هوش مصنوعی openai

[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ی دریای تکنولوژی

یک برنامه‌نویس ۴۲ ساله لهستانی موفق شد در یک ماراتن نفس‌گیر ۱۰ ساعته کدنویسی مدل هوش مصنوعی پیشرفته و سفارشی OpenAI را ناکامی دهد. این پیروزی که در یکی از معتبرترین رقابت‌های برنامه‌نویسی جهان رقم خورد، بار دیگر برتری خلاقیت و شهود انسانی را در برابر قوت محاسباتی خام ماشین به اثبات رساند.

مسابقه جهانی AtCoder 2025 امسال میزبان یک رقابت بی‌سابقه می بود: «انسان در برابر هوش مصنوعی». در این اتفاقات، ۱۲ نفر از برترین برنامه‌نویسان جهان در کنار یک رقیب تازه و قوی قرار گرفتند؛ این رقیب یک مدل هوش مصنوعی به نام OpenAIAHC می بود که به‌طور اختصاصی توسط OpenAI برای حل مسائل پیچیده آموزش دیده است.

چالش این رقابت، یک قضیه بهینه‌سازی زیاد دشوار می بود: یافتن مختصر‌ترین مسیر ممکن برای یک ربات در یک شبکه ۳۰ در ۳۰. این نوع مسائل که راه‌حل کامل و قطعی ندارند، بیشتر از هر چیز به خلاقیت، شهود و اراعه راه‌حل‌های خاص متکی می باشند.

بعد از ۱۰ ساعت رقابت فشرده و طاقت‌فرسا، «پژمیشواف دمبیاک» (Przemysław Dębiak)، برنامه‌نویس قدیمی‌کار لهستانی، توانست با اختلافی ۹.۵ درصدی هوش مصنوعی را ناکامی بدهد و جایزه  ۵۰۰ هزار ینی این مسابقه را از آن خود کند.

رقابت برنامه‌نویس لهستانی با هوش مصنوعی OpenAI

پژمیشواف دمبیاک در دنیای برنامه‌نویسی الگوریتمی فرد شناخته‌شده‌ای است. او که عضو انجمن تیزهوشان منسا و قهرمان چهار دوره مسابقات TopCoder Open Marathon است، پیشتر به‌گفتن مهندس در خود شرکت OpenAI بر روی پروژه هوش مصنوعی بازی Dota 2 (موسوم به OpenAI Five) کار کرده است.

او بعد از این پیروزی درحالی‌که به حرف های خودش در سه روز فقط ۱۰ ساعت خوابیده می بود، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «بشریت (فعلاً) پیروز شده است!» این پیروزی حتی تحسین «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI را نیز به همراه داشت که در پاسخی مختصر نوشت: «کارت خوب می بود، سایکو.» سایکو لقب دمبیاک است.

امتیازات نهایی مسابقه جهانی AtCoder 2025

مدیر ژاپنی این مسابقات علت پیروزی دمبیاک را رویکرد بی همتا او دانست. درحالی‌که هوش مصنوعی در «بهینه‌سازی خام» و محاسبات سریع برتری داشت، اما درنهایت از «خلاقیت انسانی» عقب ماند. دمبیاک به‌جای تکیه بر قوت محاسباتی محض، از میانبرهای هوشمندانه و گمان‌های آگاهانه برای رسیدن به یک راه‌حل بهینه منفعت گیری کرد؛ مهارتی که تا این مدت ماشین‌ها به‌طور کامل به آن دست نیافته‌اند.

این پیروزی درحالی به‌دست آمده که هوش مصنوعی در حوزه کدنویسی با سرعتی خیره‌کننده درحال پیشرفت است. بر پایه شاخص هوش مصنوعی استنفورد، نرخ پیروزی هوش مصنوعی در بنچمارک‌های کدنویسی از ۴.۴ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۷۱.۷ درصد در سال ۲۰۲۴ جهش داشته است و ابزارهایی همانند GitHub Copilot اکنون توسط بیشتر از ۹۰ درصد گسترش‌دهندگان منفعت گیری می‌بشود.

دسته بندی مطالب
مقالات کسب وکار

مقالات تکنولوژی

مقالات آموزشی

تندرستی و سلامتی

[ad_2]